Hoy, el mercado de la IA se parece mucho al chocolate de Dubái: viene en un empaque hermoso, con mucho marketing detrás y, de repente, está en todas partes. Todos quieren su parte. Todos aseguran que la suya es especial. Sin embargo, debajo de esa superficie brillante, buena parte sabe... igual. Esto no es casualidad. Es el resultado de un mercado impulsado más por el #FOMO empresarial que por un valor de negocio real.

La ilusión de la innovación

En los últimos dos años hemos visto una explosión de productos de IA. Pero si se mira más de cerca, aparece un patrón:

· Muchas soluciones están construidas sobre los mismos modelos base

· La diferenciación suele ser cosmética, no estructural

· Los problemas reales de las empresas siguen, en su mayoría, sin resolverse

Lo que está pasando es simple: las empresas se apresuraron a “agregarle IA” a todo, en lugar de repensar cómo debería la IA generar valor de verdad. ¿El resultado? Un mercado saturado de herramientas que se parecen entre sí: demos impresionantes, pero con poco impacto operativo.

Dónde la IA ya está fallando

Cada vez más iniciativas de IA están rindiendo por debajo de lo esperado, o fracasando directamente (y el mercado de capital de riesgo coincide con nosotros). No porque la IA no tenga potencial, sino por la forma en que se está aplicando.

· Las soluciones replican los flujos de trabajo existentes en lugar de mejorarlos

· Los costos aumentan por el uso de infraestructura y modelos, sin un retorno de inversión proporcional

· Los resultados carecen de contexto, porque no entienden los sistemas de negocio subyacentes

A esto le llamamos “IA cosmética”: visualmente atractiva, pero estratégicamente superficial. Es una IA diseñada para impresionar, no para perdurar.

El cambio: del hype al valor

El mercado ya se está corrigiendo. Lo que está surgiendo es una distinción cada vez más clara entre:

· IA como presentación (interfaces, capas de chat, wrappers)

· IA como infraestructura (integración profunda, orquestación, gobernanza)

La primera categoría escala rápido, y se derrumba con la misma rapidez. La segunda es más lenta de construir, pero mucho más difícil de reemplazar.

Lo que va a sobrevivir

La siguiente etapa de la IA no la va a definir quién tiene el mejor modelo, sino quién resuelve los problemas más difíciles.

Ya se perfilan tres capas defendibles:

· Barreras de datos propios: empresas que entrenan sus modelos con datos únicos y no públicos, ligados a procesos de negocio reales

· Infraestructura de orquestación: sistemas que integran la IA de forma profunda en los entornos empresariales

· Soberanía y gobernanza: marcos de control, cumplimiento e implementación en los que las empresas realmente confían

Nada de esto es fácil de replicar. Y por eso mismo es tan importante.

CoreSync: construido más allá del hype

En iSystems, nuestra estrategia de IA nunca siguió la tendencia de “agregar IA para figurar”. Al contrario, se basó en un principio simple: si la IA no resuelve un problema operativo real, no tiene lugar en el sistema. Ahí es donde CoreSync se distingue.

Mientras buena parte del mercado se enfocaba en envoltorios superficiales de IA, CoreSync se diseñó para entender el entorno real de la empresa, especialmente dentro de los ecosistemas de SAP Business One. No como una capa de reportes. No como un chatbot. Sino como una capa de inteligencia operativa.

· Reduce el riesgo en lugar de sumar complejidad

· Preserva la continuidad del sistema en lugar de interrumpir los flujos de trabajo

· Opera dentro del contexto del negocio, no al margen de él

Porque, al final, una IA que no entiende el sistema en el que opera es solo presentación. Y la presentación no se convierte en valor. Un ejemplo concreto de esta filosofía es cómo CoreSync opera dentro del ecosistema de SAP Business One y BoyumIT

CoreSync: IA aplicada a SAP Business One y BoyumIT

SAP Business One ofrece excelentes herramientas de personalización que permiten ajustar el sistema al proceso de negocio, no al revés. Esto es muy importante porque las empresas mantienen los procesos que las hicieron especiales y las llevaron al éxito, y, a la vez, pueden adaptar las mejores prácticas desarrolladas por SAP.

BoyumIT es el principal fabricante de addons para SAP Business One a nivel mundial. En su cartera de productos encontramos soluciones que complementan y llevan al siguiente nivel las funcionalidades de SAP Business One.

La productividad empresarial crece cuando los datos para la toma de decisiones tienen la calidad correcta. Los productos de BoyumIT permiten garantizar esta calidad y agilizar significativamente la eficiencia mediante la automatización de procesos.

CoreSync es una IA (Inteligencia Artificial) empresarial que une ambas tecnologías. A partir del conocimiento experto de nuestros consultores, y la extensa documentación de los fabricantes de software, entrenamos un agente de IA que puede analizar un requerimiento de negocio y sugerir alternativas de solución que aprovechen todas las funcionalidades de SAP Business One y de la familia de productos de BoyumIT.

Es un cambio de juego, una verdadera transformación digital. La IA pasa de contestar preguntas básicas a hacer un análisis detallado de las necesidades de las empresas. Detecta las alternativas de solución para las necesidades y sugiere las configuraciones necesarias para hacerlo realidad.

Requerimientos como:

· Automatizar la creación de lotes.

· Automatizar los consumos de materiales en manufactura.

· Asegurar la calidad de los datos en un pedido de compra.

· Controlar un almacén mediante terminales móviles.

· Actualizar datos maestros de forma masiva.

Todos estos requerimientos requerirían el análisis de un experto en SAP Business One y las herramientas de BoyumIT para ofrecer posibles alternativas de solución. Ahora, CoreSync actúa como un consultor IA de tiempo completo que sugiere cómo solucionarlos y cómo aprovechar al máximo las soluciones tecnológicas de BoyumIT. No es solo el esfuerzo de configuración, es la posibilidad de explorar aquellas funcionalidades menos conocidas de los sistemas y aplicarlas a las necesidades de cada empresa.

El ahorro de tiempo va más allá del análisis de una necesidad. Es el tiempo empleado en recorrer toda la documentación, encontrar la herramienta adecuada, aprender a usarla y después imaginar cómo aplicarla en cada caso.

Con soluciones y pasos focalizados, los equipos de tecnología pueden concentrar su desarrollo en lo que realmente importa: ofrecer soluciones que aumenten la productividad en el menor tiempo posible.

La conclusión real

El mercado de la IA no solo está saturado, se está filtrando a sí mismo. Lo que va quedando atrás son los atajos: wrappers rápidos, modelos genéricos, innovación superficial. Lo que va tomando fuerza son los fundamentos: profundidad de integración, comprensión del sistema e impacto real en las empresas.

En otras palabras: menos capa de chocolate, más sustancia.